今天想跟大家聊聊我最近在自動化資料採集上，一個讓我眼睛為之一亮的好工具——n8n。相信很多人跟我一樣，都有過想擷取網站資料，卻苦於不熟程式碼只能望而卻步的經驗。今天就分享一下，為什麼我覺得n8n在這塊領域特別值得一試，還有一些實際應用的小技巧。
# 你是不是也遇過這種困擾？
曾經，我需要蒐集某個網站上的商品價格和評價，希望能用自動化方式定期更新資料。但問題是，我不太會寫複雜的爬蟲程式，市面上的工具又不夠彈性，要么很死板，要么需要大量客製開發。這時候，我接觸到n8n，它的「可自定義爬蟲目標網站」功能，真的給我很大驚喜。
# 什麼是n8n，為什麼爬蟲功能那麼吸引人？
簡單說，n8n是一款開源的自動化工作流程工具，能幫助你把繁瑣重複的任務自動化處理。它的特別之處在於，你不用寫一大堆程式碼，就能透過圖形化介面，自由設計「抓取並整理網頁資料」的工作流程。這比起傳統爬蟲工具，不但降低技術門檻，也節省很多調試跟維護的時間。
舉個例子：我只要透過n8n設定幾個節點（node），像是 HTTP 請求節點拿資料，然後用 CSS selector 篩選需要的欄位，最後把資料輸出到 Google Sheets。整個流程非常直覺，連非程式背景的朋友也能快速上手。
# n8n結合Apps Script與LineBot，打造專屬資料收集神器
除此之外，n8n還能很方便地與其它工具整合。我最近把它和Google的Apps Script以及LineBot結合起來，做出一套屬於自己的資料採集與通知系統。例如：
– 利用n8n定時抓取網維資料
– 用Apps Script自動整理並存入Google Sheet
– 用LineBot即時推送最新資訊給我或者團隊成員
這套流程讓資料更新變得完全自動化，也讓我隨時能透過手機掌握重要資訊，不再手忙腳亂翻頁面。
# 對準生成式AI資料準備的影響
如果你正好跟我一樣，對做生成式AI的資料蒐集工作很有興趣，n8n絕對能為你帶來很大的幫助。準備生成式AI所需的龐大資料集時，常常需要大量爬取不同來源的資料，以便讓模型學得更全面。n8n的彈性配置，讓你不必寫專門的爬蟲程式，也能自由調整目標網站和擷取內容，快速反覆修正流程。
這在實務上不僅節省時間，也降低了進入門檻，加快了開發節奏，讓你把更多精神放在資料清理和算法優化上。
# 實用小提醒：剛開始用n8n的入門技巧
如果你也想嘗試用n8n來做資料爬取，這裡有幾個我覺得很實用的小建議：
1. 先確認目標網站的資料結構，例如用瀏覽器檢查元素，找到你想抓的CSS selector。
2. 利用n8n的HTTP Request節點，送出網頁請求並抓取HTML。
3. 接著用「HTML Extract」或者「Function」節點，篩選出需要的資料欄位。
4. 用Google Sheets或者資料庫節點，將資料保存起來做後續分析。
5. 如果想要通知，可以再串接LineBot或者Email節點，實現即時提醒。
整個流程摸熟後會覺得很流暢，而且n8n社群活躍，很多範例和問題都能輕鬆找到答案。
# 結語：自動化爬蟲從這一步開始
自從用上n8n之後，我的資料搜集工作輕鬆不少，也有更多時間專注在資料應用的創新上。不管你是開發者、數據分析師，或者是想玩玩看生成式AI的創作者，真的推薦花點時間試試這套工具。它不會讓你陷入複雜程式碼，反而幫你打開自動化的第一扇門。
你平常習慣用什麼爬蟲工具？或者在資料自動化上有什麼小撇步？歡迎在留言區跟我分享你的使用經驗，讓我們一起交流，找到更多合適的工具和方法！