用 n8n 與 GPT 自動整理早晨電子報：我的自學挑戰與實戰分享
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### 你是不是也有這樣的困擾？
每天早上收到一堆電子報，想好好讀完但總是被淹沒在資訊海裡，得花上半小時甚至更久的時間才能消化完。你曾經想過，有沒有辦法讓這些內容自動幫你整理，快速抓出重點，節省珍貴的時間？這其實並不難，我最近就在自學一個有趣的自動化流程，用 n8n 搭配 GPT 來實現這個目標，想和大家分享我的心得與實作細節。
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### 為什麼要自動整理電子報？
電子報是很多人每天資訊重要的來源，尤其是專業領域的趨勢、新知或產業快訊。不過，題目就是：時間有限，想要掌握重點，卻不想浪費太久在冗長內容裡掃描。傳統做法是自己點開一封封、閱讀、整理重點，這樣不僅耗時，也容易漏掉重要消息。於是，如何利用工具自動幫忙整理，就成了我近期的學習目標。
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### 我的自動化流程：n8n + GPT 讓早報一鍵整理
在實作過程中，我選用兩個主要工具——n8n 和 GPT。簡單介紹一下：
– **n8n**：一款開源且低代碼的自動化工具，可以幫助你串接不同的服務與 API，設定工作流程（Workflow）並自動執行。
– **GPT**：自然語言理解的模型，用來幫我把抓到的電子報內容「讀」一遍，並整理出條理清楚的重點摘要。
流程其實很直觀：
1. **透過 n8n 定時抓取電子報的 RSS 訂閱源**，不需要我手動開啟郵件，一切由系統負責。
2. **把抓取的內容傳給 GPT**，利用它的強大語言能力，將長篇內容轉化成簡潔明瞭的重點摘要。
3. **自動把整理好的快報發送到我的 Telegram 頻道**，一打開手機就能快速瀏覽重點，省時又方便。
原本花個半小時慢慢看報，現在只要一鍵就搞定了，工作效率提升不少。
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### 實作中的挑戰與心得分享
當然，整個過程也不是完美無缺。起初要設定好 n8n 的工作流程有點複雜，例如如何正確解析 RSS 格式、如何分批處理多篇文章資料，都需要仔細調整。與 GPT 的串接也要花點時間理解怎麼送出 prompt 才能得到理想的摘要格式。
不過多花點時間調試，慢慢摸索，就會發現這類自動化工具的門檻其實不高，而且非常有成就感。跟我一開始覺得 AI 很神秘，到現在用起來覺得順手了許多。
這個過程讓我體會到，多動手嘗試比什麼都重要。你不需要一次就弄得完美，慢慢優化自然會看到成果。
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### 如何開始？簡單三步驟帶你入門
如果你也想試試看類似的自動化流，這裡有幾個建議給你：
1. **選定要整理的資訊來源**
可以是你習慣訂閱的電子報 RSS，或者是你日常追蹤的網站更新。
2. **學會設定 n8n 的工作流程**
官方網站和 YouTube 有很多教學，起初模仿範例並修改參數就能上手。你可以把流程拆成「抓取內容」→「整理處理」→「發送通知」三個部分。
3. **使用 GPT 來摘要與內容重組**
想簡單使用 GPT 服務，也可以先用像 ChatGPT 或 OpenAI API 試試，練習怎麼設定 prompt 才能讓它幫你抓重點。
只要肯花時間嘗試，這些工具從「神秘難懂」一定改變成你手上最得力的助手。
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### 跟你分享一個小故事
前陣子我花了幾天時間，幾乎每晚都在搞這個自動化流程。有次半夜突然想到：如果不只是電子報，我還能不能用類似方式整理其他資訊？像是從專業論壇、Twitter 熱門標籤扒資料，讓我的每日工作彙整全自動？這種想法讓我更加堅定，每天進步一點點，累積下來就是質變。
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### 結語：自動化不只是技術，還是提升生活品質的關鍵
你也可以試試看這種故事裡的小改變，讓工作效率更上一層樓，早晨一開始就輕鬆掌握重要訊息。不管你是對 AI 或自動化感興趣，都鼓勵你動手玩玩看。
如果你已經在用什麼 AI 自動化小工具，或者在設定流程上有心得，歡迎在留言分享。我們一起交流，讓這條路走得更順、更輕鬆。
你的日常中，有什麼想靠自動化「變簡單」的地方嗎？讓我知道吧！