大家在學習 AI 或自動化時，是不是也曾感覺卡關，遇上瓶頸？尤其當我們嘗試把不同工具串接起來，讓它們自動幫我們處理工作瑣事，往往一開始會被各種技術障礙攔住腳步。這篇文章想和大家分享我最近用 n8n 搭配 GPT 進行工作自動化的小故事，以及遇到的挑戰和解決方法，希望能提供你一些啟發和實用技巧。
### 用 AI 自動整理公司信件，省時間又有效率
最近我用了一個叫做 n8n 的自動化流程工具，結合了 GPT 語言模型，做了一個小專案：每天自動從公司內部的信件中抓取重點，生成摘要報告，然後在下午固定時間發給主管。這個流程大約花 30 分鐘就能完成，不用再人工整理大量信件，省下非常多瑣碎卻必須完成的時間。
舉個例子，以往我需要花一整天盯著郵箱，從數百封信件中挑出有用資訊，再手動彙整報告，累又浪費時間。現在系統一跑，重點自動浮現，我只要偶爾確認就好。結果真心覺得爽度爆表，生活和工作品質都大幅提升。
### 面對 API 驗證與格式，差點搞崩潰
不過過程並非一帆風順。最大的挑戰是 API 的驗證機制和資料格式。有時候一串認證參數沒設定好，整個請求就會失敗；有時資料格式錯了，GPT 輸出結果就不符合期待。
尤其遇到各種莫名其妙的小 bug，像是 request timeout 或是輸出空白，弄得我抓狂好幾次。最後是靠著仔細讀官方文件，並且跑到相關的技術討論區、論壇搜集前人經驗，才一步步解決問題。這讓我深刻體會到，學會找資源和社群互助，是學習 AI 自動化不可或缺的能力。
### AI 自動化整合，像在打怪升級一樣
我把這整個學習過程想像成打怪升級。每一次挑戰像是打贏一隻怪物，技能和知識就提升一點點。隨著自動化程度提升，生活開始變得更輕鬆，工作效率自然跟著高。這不只是節省時間，還能讓我們把時間用在更有價值的事情上，比如創意發想、策略規劃，甚至是更多陪伴家人的時間。
如果你也正處於 AI 自動化的學習路上，不妨試試把工作中的重複性任務拆解出來，看看哪些可以用工具串接來代替手動操作。現在市場上有蠻多友善入門的工具，例如 n8n、Zapier，搭配 GPT 或其他 AI 服務，手動設定幾個簡單的流程，非常值得一試。
### 實用小建議：初學者如何開始 AI 自動化
1. **從小任務做起**：選一個每天重複但又耗時的工作，比如郵件整理、會議紀錄整理等，作為切入點。
2. **了解 API 驗證和格式**：多花時間熟悉工具官網上的教程，有時候多看幾遍說明和範例程式碼，破解神秘錯誤的速度會加快。
3. **揪團或加入社群**：和其他有相同興趣的人交流，像是技術論壇、Discord 群組或社群，都能在你遇到困難時提供協助。
4. **記錄問題和解決方案**：每撞到一個 bug，建議用筆記或 wiki 簿記錄下來，有助於未來快速回顧，也可分享給其他人。
—
AI 和自動化技術的確讓人充滿期待，但剛開始的學習過程多少會有挫折感。像我這次用 n8n 接 GPT 自動整理信件的經驗，不只提升了工作效率，過程中的摸索，也讓我更懂得怎麼和技術「共舞」。你最近是否也嘗試了什麼自動化小招？或者遇過令你印象深刻的挑戰？歡迎留言分享你的故事，我們一起交流、互相激勵成長！