大家在學習AI的過程中，是不是也曾碰到那種卡關、瓶頸的時刻？特別是當你想把理論運用到實務上，自動化工作流程，卻不免遇到一大串啟動和整合的挑戰。今天想跟大家分享，我最近用 n8n 搭配 GPT，幫公司自動整理內部信件並寄出重點報告的經驗，希望能給各位一點實際啟發與鼓勵。
# 從手動到自動：讓AI幫忙做信件摘要報告
每天要查閱大量的Email，然後整理出主管需要的重點，對很多人來說都是一件又瑣碎又耗時的事。我以前也是靠自己慢慢篩資料，常常剛整理好心情又被新郵件打斷。
最近我嘗試用 n8n（這是一個開源的自動化工具），把它連結到GPT模型上，做到以下幾件事：
– 自動抓取公司內部信件
– 用GPT把內容摘要、擷取重點
– 每天下午30分鐘自動發送整理好的信件摘要給主管
這樣一來，不僅減少了人為處理時間，還能保證每天的報告品質穩定又有條理，真的是爽度爆表，省下好多瑣碎時間！這種感覺，就像是工作上多了一個超級得力的助手。
# 整合過程的挑戰：API與小Bug的魔王關卡
說起來自動化聽起來很美好，實際操作卻沒那麼簡單。最大的挑戰在於各個系統API的驗證方式和資料格式設定。這些API不是每家都長得一樣，有時候要花不少時間理解文件上的規範：
– 怎麼取得API鑰匙？
– 請求格式要怎麼寫？
– 回傳的資料格式要怎麼解析？
還有，遇到那些莫名其妙的小Bug，常常讓人抓狂。比如呼叫API時明明寫對了格式卻出錯，或是資料沒有依預期過濾，這些問題不Google官方文件和社群討論區很難找到答案。
我花了不少時間在調試和研究，也從中學到很多。最重要的是，千萬別怕犯錯，這些挫折正是學習AI自動化不可或缺的一部分。
# 打怪升級：越學越有效率，生活更輕鬆
把AI自動化當成一場打怪升級的過程很貼切。剛開始你面對新工具、語法、API就像在陌生地圖探險，有時掉隊卡關很正常。但是只要願意花時間摸索，我們就能一步步解鎖新技能。
我自己現在不只是節省時間，還更懂得如何設計流程，提高工作效率。比如：
– 定時自動化任務
– 整合多個平台資料來源
– 用AI做資料清理、分類及摘要
這些應用都讓工作變得更輕鬆，生活也沒那麼被工作壓垮。對我來說，這種感覺就是學習AI最大的動力。
# 小結與你的AI自動化故事
學AI整合自動化，雖然有挑戰，但收穫更值得。希望我的經驗能給正在摸索的你一些鼓勵。如果你也有嘗試用AI或自動化工具改善生活和工作，不妨在留言分享你的故事，讓我們一起互相激勵成長吧！畢竟，學習的路上，多點交流和共鳴，走起來更有動力。
如果你想知道我具體怎麼用 n8n 串接GPT，或是碰到什麼技術細節，歡迎留言，我很樂意跟大家分享細節喔！
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你最近有嘗試過什麼自動化小技巧嗎？歡迎留言聊聊你的經驗吧！