AI工具大躍進，我的學習腳步也不能停！
—
你是否也覺得工作中有越來越多重複性的任務，卻沒時間好好優化流程？或者經常卡在需要同時處理多個工具、平台整合不順的問題上？我最近就經歷了這樣的挑戰，而AI工具的快速進化，讓我找到了一條效率倍增的新路。
在本文中，我想分享近來我對幾款重要AI工具的認識與實作心得，還有它們如何幫助我實際提升工作效率，甚至改變我的職場技能結構。希望這些經驗能給你一些啟發，讓你也能在這波AI浪潮中找到適合自己的工具和方法。
—
AI 工具的最新突破：智慧和準確兼具
近來GPT、Claude、Gemini等大型語言模型（LLM）都迎來了新的升級。拿Google的Gemini來說，它不僅能自動幫我撰寫Gmail郵件、製作簡報投影片，還可以即時查驗資料，避免我手動核對的繁瑣步驟。這在處理大量郵件和報告時，真的是省時又有效率。
舉個例子，上週我需要寄出一批會議邀請，還要附上特定數據報告。以前要花好幾小時一封封確認資訊，現在只要告訴Gemini主要內容，它便能自動生成符合需求的郵件草稿，並提醒我核對資料的異常點，大大減輕負擔。
—
自動化流程的關鍵：把多個工具串起來
AI的威力不只是個別工具的升級，更在於它們之間的協同。這時候，像n8n這類自動化平台就顯得特別重要。n8n讓我可以串接Claude、GPT和Gemini，創建「一次按鍵，重複搞定」的流水線。
例如，我設定好了收到Google表單的回覆後，自動啟動AI生成回應訊息，然後透過Slack發送通知給團隊。這過程完全不用我日常操作，提高了團隊協作效率，也讓我能專注在更有創意和策略性的工作上。
這種整合思維其實不難啟動。只要從日常工作中挑出「重複、麻煩」的環節，就有機會用n8n把它自動化，沒有程式背景也能開始嘗試。
—
Google Apps Script：把AI真正帶入日常工作
談到Google生態系的自動化，Google Apps Script（GAS）必須被提及。它是串接各種Google服務（如Gmail、Sheets、Drive）和AI模型的橋梁。
我自己用GAS寫了一個小腳本，讓接收到的新客戶資料自動分類整理，同時啟動AI生成客製化歡迎信，直接寄給對應負責業務。這個簡單的自動化不僅減少了人為錯誤，也加速了回覆速度，讓客戶體驗提升不少。
如果你有基本的程式概念，GAS是個很好入手且強大的工具。它能幫你打通Google生態和AI模型的阻隔，把智能自動化帶進每天的工作流程中。
—
AI正在重塑工作技能，學會整合才能立於不敗之地
不管你是行銷、業務還是企劃，AI已經不再只是輔助工具，而